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- 人工智能在金融中能发挥什么样的作用？
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详细说明：
1.第一部曲：亲切迎宾
亲切迎宾中分为了肢体迎宾与语言迎宾，语言迎宾是应注意主迎宾所说出的迎宾语一定是“问候语+一句话销售”的语言，向顾客进行问候时注意自己的语音语调，说出来的话让顾客能够听起来悦耳、舒服。肢体语言的迎宾，随着消费者要求越来越高，所以在消费时对店铺的硬件以及服务水平要求也日趋专业，所以，为能在第一时间留下好的印象不仅要求店铺的基础设施做到整齐专业，同时要求店铺导购能够以饱满的精神面貌迎接每一位顾客。
2.第二部曲：关心顾客
把我们的顾客迎进店铺后，要注意到，现代顾客喜欢的是宽松自由的消费空间，我们与顾客打完招呼后要留有一定的空间给他，让顾客在没有压力的环境下选购，与此同时我们的目光一定要留意顾客，通过传统医学的“望闻问切”对顾客购物的信号进行把脉。
3.第三部曲：产品介绍
不要着急去介绍产品的FAB，一定要了解顾客的需求，做到有的放矢。了解顾客的需求就需要善用正确的方法进行提问、提好的问题。提问时可运用6W2H的原则进行提问。在进行产品介绍时应能够遵循把风的原则进行产品介绍，同样是为了激发顾客的好知的欲望。
4.第四部曲：协助试穿
协助试穿分为了试穿前、中、后三个时间段，同时良好的试衣服务让顾客全身心感受到我们的增值服务，使其留下深刻印象，增加销售机会。
人工智能在金融领域是可以发挥多样性作用，但首先我们要了解人工智能是什么？
百度百科上的解释是：人工智能，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如
意识（CONSCIOUSNESS）、
自我（SELF）、
思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都
非常有限，对构成人的智能的必要
元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的
研究往往涉及对人的智能本身的研究。
也就是说利用人本身的智能与分析问题、解决问题，形成一种算法机制。
在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变，以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本，在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环。
例如，百度就已经开始利用多年积累的自然语言处理技术，向传统金融机构赋能。利用人工智能，更好地理解用户意图，通过多轮会话的形式解决用户的提问，使用户体验大大提升。
数据显示：百度金融智能客服能够处理***%的在线咨询，金融业务问题解决率达90%以上；在语音场景中，基于语音识别能力，智能语音质检在多个关键服务项的覆盖率达到100%，保障了更好的服务体验。
金融包括银行、保险、证券，是一个很大的行业。下面只能笼统说一些使用场景。
人工智能使用的范围很广，在金融领域也能大展身手。能发挥什么作用，取决于金融领域有哪些做得不好，而人工智能实施的性价比足够划算的领域，将是会爆发的点。
从大堂的现场业务办理，人工智能可以引入各类机器人，替代窗口的人工操作。如自助办卡、自助办业务。中间的身份识别、信用管理、人机互动等都可以引入人工智能模块。
在无线远程服务上，可以引入人工智能客服，帮助用户完成业务咨询、业务受理等工作，提高服务效率。
在金融业务服务上，可以为客户提供大数据分析，依据用户个性化需求，给出人工智能的业务建议。
在后台管理上，可以基于大数据分析，做业务设计、风险管控、危机预警等。
欢迎补充你所遇到的金融中的人工智能场景。
