- 智能无人驾驶的汽车，你敢坐么？
- 你对无人驾驶了解多少？目前无人驾驶性价比最高的车有哪些？
- 汽车无人驾驶怎么样，能学习吗？
- 无人驾驶汽车的仿真平台和实车测试，包含哪些内容呢？
接受新鲜事物？
随着国家科技的不断发展，智能技术以智能电器，智能家居，智能机器人等多样性，多形式的方式进入普通家庭，解放了我们的双手，让大家有了更多的自主支配时间。
智能技术最让人最期待的就是智能无人驾驶汽车技术，智能汽车技术给汽车赋予指令，让汽车根据指令完成各种路况的行驶，以及路程中的各种状况的判定避让。作为驾驶技术不好的我，非常想拥有一辆智能无人驾驶的汽车，但目前国内智能无人驾驶汽车，还在测试研发中，街上跑的智能无人驾驶汽车基本上是特斯拉。
近几年，网上陆续爆出的“特斯拉刹车失灵，特斯拉起火”等消息，不只是一两起，特别是2022年8月，林志颖驾驶特斯拉，以一种并不算很高的车速（大概40-60公里/小时）向前开，因没有留意前方的情况，特斯拉一头扎进了隔离栏里，导致引擎着火，引燃整个汽车着火。
近期广东珠海，2022年10月，一辆特斯拉在马路正常行驶，突然失控撞到路坎，由于撞击力非常大，直接起火。
这些智能无人驾驶汽车的负面信息，让原本对智能无人驾驶车汽车感兴趣的我，持观望态度。
你对无人驾驶了解多少？目前无人驾驶性价比最高的车有哪些？
谢邀！最近几年，人工智能与大数据产业被推上了快速发展的风口，要说无人驾驶，首先得搞清楚其工作的原理！
任何智能控制系统都可分为传感器，CPU，执行器等三大部分！
传感器方面，一般由激光雷达，红外线高精度感知雷达以及超声波雷达等传感器，当汽车自动驾驶室，传感器会把周围感知的环境及状况及时反映给CPU，比如：人行道，红绿灯交通信号，行人感知，天气环境等各项数据实时的传输给CPU。
CPU方面，CPU是具有高运算，多通道，高性能的算法运算能力的大脑，能实时的根据传感器传输过来的数据进行分析判断，在最短的时间内做出最优化的控制运行方案。
执行器方面，当执行器得到了CPU的控制指令，协同车辆各项组织机构，像电动机，变速箱，刹车结构等结构，在最快的时间内按照CPU给出的算法做出相应的控制工作。
而无人驾驶系统相应的有个评定标准，就是根据机器自行能够完成的程度和控制能力！一般级别可分为五级标准。
L0级，无自动化
L1级，智能系统可以在某些特定的情况下可以帮助驾驶员完成驾驶任务。
汽车无人驾驶怎么样，能学习吗？
你好，就目前为止，无人驾驶技术尚未成熟，只能作为一种辅助驾驶，因为涉及到因素比较多，还涉及道路以及法规的问题。我们国内的道理是按照上世纪的标准来设计的，现阶段无人驾驶必须需要驾照的。无论是特斯拉，还是到现在的沃尔沃的pilot assistant系统，无人驾驶功能现在仅仅是作为正常驾驶的***功能出现，意思就是在短时间内或路面情况并不复杂的情况进行无人驾驶，这种情况下还是需要个人对车辆驾驶的掌控技术，驾照是必不可少的。
我们平时驾驶过程当中，总会出现各种各样的突发***，无人系统还没有办法做到像人一样去解决，比如人和动物同时出现在两端，无人如何判断哪个重要，在行使过程当中系统死机怎么办等等问题。在个人看来，无人驾驶还是需要一定的时间去完善。
无人驾驶，意义上应该门槛更低，操作更便捷容易，学习简单。
高科技日渐成熟，期待无人驾驶服务人类，让道路交通安全事故趋向于零。
只有经常驾车出远门的老司们都知道，驾车最最可怕的就是疲劳驾驶，绝对的生命杀手之一！
无人驾驶，释放双手，缓解路途疲劳，造福人类，期待拥有一台这样的驾驶工具！
据我目前了解，目前国外无人驾驶做的比较好的就数谷歌了，国内得话，当然得数我们的搜索巨头百度了。而且谷歌的waymo无人驾驶汽车已经累计行驶了快25万英里了，还有就是我们最近在中国建厂的电动汽车巨头特斯拉了，特斯拉的自动***导航驾驶功能可在驾驶员的监控下自主完成变道超车、自动驶入、驶出匝道等操作。
国内的话我们的百度也有自己的无人驾驶汽车阿波罗。落地全国23城、路测里程突破300万公里、中国路测牌照超150张，1237件智能驾驶专利申请量、3万6千多名开发者、56万行开源代码、177家生态合作伙伴、首个国家级自动驾驶开放平台、首个前装量产Robotaxi、首个面向普通市民试运营……
而且目前正值新型冠状***期间，很多出租车，滴滴都不能正常营业，试想一下，如果换下无人驾驶汽车的话，那会解决很多问题的。这也是未来汽车发展的大趋势，不然也不会有这么多科技公司提前布局。所以说现在学这个以后肯定会有不错的发展前途的。
截止2020年无人驾驶汽车仍未普及，但已经有很多地方试点无人驾驶技术了，也有先行特斯拉的L3和沃尔沃的高速***等技术，在不就的将来无人驾驶技术会被普及。2019年5月智能公交车亮相郑州市龙子湖智慧岛。
借助5G信号，车辆可以与云控平台的快速连接，甚至对车辆进行快速软件更新，以此为基础，相信汽车无人驾驶离我们不远了。
未来的发展方向，属于人工智能范畴。5G时代已经来临，是无人驾驶快速发展的时间。很多汽车厂商或者企业已经开始研发。学习的技术要很多，有软件方面的，硬件方面的，嵌入式等等，学起来比较难，不过可以学习其中的一个方面模块，例如雷达测速判断，预警处理等
无人驾驶汽车的仿真平台和实车测试，包含哪些内容呢？
针对无人驾驶汽车而言，其开发设计通常采用V循环理念，一般情况下V循环理念主要包含三个阶段，即仿真设计，实车验证以及离线场景。
在开发无人驾驶汽车汽车的过程中，会遇到很多问题，但是通过仿真就可以发现很多问题，便于我们实时解决，从而提高设计质量，大幅度降低开发时间，减少研发成本。目前，市面上有一种基于PreScan软件的无人驾驶汽车仿真平台，这种软件***用面向特征的参数化建模手段，可以用于仿真并分析智能汽车的性能，这其中包括传感器参数，车辆动力学以及复杂的交通场景对驾驶员操纵的响应，主要用来预测和仿真汽车对外界环境的感知以及车/路通信。一般情况下，PreScan的建模过程主要由4步构成，即：搭建场景，建立传感器模型，添加控制系统以及运行仿真实验。交通场景建模主要是在用户界面GUI里面进行操作，车辆建模及车载传感器配置主要是构建各种车辆仿真模型；车辆控制系统建模是实现车辆正常行驶的核心；实验模拟仿真可以实时观测场景三维效果图以及车辆行驶效果。
经过仿真平台的验证，无人驾驶汽车研发过程中最重要的环节就是要进行反复的实车测试。主要包含基本单项测试和综合测试。基本单项测试主要包括直道，弯道，避障，动态超车，汇入车流，交通[_a***_]检测，综合测试包括简单城市道路环境，复杂城市道路环境，城际道路环境以及夜间行驶测试等。通过在多种测试场地对系统进行调试，测试和评估，从而确定无人驾驶汽车的综合性能。
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